Velaura AI recaudó $110 millones en Serie A a valuación de $1 mil millones-más, liderada por Seligman Ventures con participación de nuevos inversores Capricorn Investment Group y Prosperity7 Ventures y respaldadores existentes Mayfield, Maverick Silicon, MARA, Premji Invest, Samsung Catalyst Fund y StepStone Group. La startup de semiconductores de Santa Clara desarrolla silício de ultra baja potencia y software para centros de datos de IA e IA Física (robótica, sistemas autónomos). Fundada como Auradine en 2022 (pivotando de chips de minería de Bitcoin a IA en marzo de 2026), Velaura es liderada por el CEO Rajiv Khemani, cuyo histórico incluye co-fundar Innovium (vendida a Marvell por $1.1B en 2021) y enviar miles de millones de dispositivos.
La tecnología central de Velaura es Titan Core, una plataforma IP de chip propietaria y de diseño que afirma reducir el consumo de energía para multiplicaciones de matriz (que representan hasta el 70% del uso de energía del acelerador de IA) en 2x a 4x sin pérdida de throughput de computación. La plataforma se basa en licencias, no una venta de chips, con clientes pagando regalías vinculadas a ahorros de energía medidos. Velaura ya ha implementado su tecnología en más de 30 millones de ASIC a escala. La empresa está en compromiso activo con tres de los cuatro mayores proveedores en la nube, aunque ninguno ha sido nombrado públicamente para implementaciones a gran escala aún.
Para arquitectos de infraestructura, Velaura señala que la disponibilidad de energía—no la demanda de cómputo—es ahora la restricción vinculante en la escala de IA. Los hiperscaladores que invierten cientos de miles de millones en centros de datos enfrentan largos plazos eléctricos y limitaciones de refrigeración. Una ganancia de eficiencia de potencia de 2-4x a nivel de silício podría desbloquear clústeres de gigavatio que de otro modo permanecen térmicamente inviables. Las pruebas clave: si los ahorros de energía de Velaura se transfieren del laboratorio a la producción en cargas de trabajo diversas, y si el modelo de licencia gana impulso más rápido que los programas de chips personalizados construidos por los hiperscaladores mismos. Observe anuncios de implementación de hiperscaler públicos como validación.