DeepSeek desarrollando chip de inferencia casero para cortar dependencia de Nvidia, Huawei
La startup china de IA DeepSeek está desarrollando su propio chip de IA enfocado en inferencia, según un informe de Reuters de tres fuentes familiarizadas con el esfuerzo. El chip está diseñado para inferencia—la etapa donde un modelo entrenado responde consultas de usuarios—en lugar de para entrenamiento. El proyecto comenzó hace aproximadamente un año y DeepSeek ha intensificado recientemente la contratación de ingenieros de diseño de chips y está realizando conversaciones con socios externos de fundición y memoria. El esfuerzo apunta a reducir la dependencia de NVIDIA (cuyos controles de exportación bloquean el acceso a chips avanzados para clientes chinos) y Huawei (cuyos aceleradores Ascend actualmente impulsan las cargas de trabajo de inferencia en producción de DeepSeek).
El movimiento de DeepSeek sigue el manual de los laboratorios de frontera occidentales: OpenAI desveló Jalapeno, su chip de inferencia personalizado con Broadcom, en junio de 2026, mientras que Anthropic ha explorado silício interno. Para DeepSeek, la lógica estratégica es más aguda: los controles de exportación de EE.UU. impiden que las compañías chinas compren los chips más avanzados de NVIDIA, y Pekín ha dirigido a los campeones de IA domésticos a construir alternativas domésticas. La inferencia ahora representa aproximadamente el 70% de la demanda de computación de IA, y los chips personalizados pueden ofrecer menor costo por token y mejor eficiencia energética que las GPU de propósito general que ejecutan modelos entrenados.
Las restricciones de fabricación son formidables: los controles de exportación de EE.UU. bloquean a los diseñadores chinos de fundiciones avanzadas y restringen el acceso a memoria de alto ancho de banda crítica para chips de inferencia competitivos. DeepSeek está simultneamente buscando su primera ronda de financiamiento externo en una valuación reportada de $52-59 mil millones (levantando ~$7 mil millones), lo que proporcionaría capital para desarrollo de chips. Arquitectónicamente, el esfuerzo señala que los laboratorios de IA chinos están consolidando su pila desde modelo hasta silício, reduciendo dependencias extranjeras. Para empresas y arquitectos, este anuncio de chip, combinado con modelos de peso abierto baratos y capaces de DeepSeek e impulso de financiamiento, refuerza la bifurcación geopolítica de la cadena de suministro de IA.