Etched recauda $300M en valuación de $10,3B; apunta a inferencia de IA a escala de frontera con menor potencia, mayor densidad
Etched, una startup de chips de IA fundada por tres dropouts de Harvard en 2022, recaudó $300 millones en financiamiento de Serie C en una valuación de $10,3 mil millones, liderada por Sequoia Capital. La ronda, que Sequoia dice es la valuación más alta jamás registrada para una Serie C de la firma, también incluyó Andreessen Horowitz, SK Hynix, Jane Street y Diffusion. Etched ya ha reservado $1 mil millón en pedidos de clientes y emplea 400 personas, operando un data center de 2 megavatios e una instalación de producción de 10 megavatios en Milpitas, California.
Etched construyó chips de inferencia personalizados con dos innovaciones centrales: un chip prefill ejecutándose a bajo voltaje (reduciendo dramáticamente el calor y permitiendo mayor densidad de transistores) e una interconexión 'Cluster-Scale Memory' que permite a todos los aceleradores en un rack compartir el mismo pool de memoria. Esto elimina la duplicación de datos por acelerador y mejora la eficiencia de memoria para grandes cargas de trabajo de IA. La tesis de la empresa es que la inferencia — la fase compute-intensiva después de que un modelo ve un prompt — puede dividirse en prefill (comprendiendo contexto, compute-intensivo) y decode (generando tokens de salida, memoria-intensivo), cada uno requiriendo diferentes optimizaciones de hardware.
La demanda de sistemas de Etched supuestamente supera la oferta mientras los clientes se mueven de evaluación a despliegue de producción. Los primeros envíos de racks están programados para el verano de 2026. La empresa está compitiendo en un mercado cada vez más concurrido enfocado en inferencia (Cerebras, Groq, SambaNova, Fractile) mientras el mix de carga de trabajo de IA cambia: la inferencia ahora domina el entrenamiento como impulsor clave para IA a escala de nube. Los arquitectos que evalún GPUs de segunda fuente para grandes despliegues deben rastrear la rampa de producción de Etched como alternativa a la dependencia exclusiva de NVIDIA, particularmente para cargas de trabajo de inferencia sensibles a la latencia.