Google reveló su 8ª generación TPU (Tensor Processing Unit) optimizada para cargas de trabajo de agentes y entrenamiento de modelos state-of-the-art (SOTA). La nueva arquitectura presenta ancho de banda de memoria mejorado, soporte mejorado para escasez y optimizaciones de multiplicación matricial escalada dirigidas a patrones de inferencia agéntica y entrenamiento de contexto largo.
El lanzamiento subraya el esfuerzo de Google por defender su participación en el mercado de acelerador de IA contra NVIDIA. TPU8 compite con H100/H200 de NVIDIA para cargas de trabajo de entrenamiento de hiperscaladores, aunque la adopción sigue concentrada en implementaciones de Google Cloud.