Infinity.inc, fundada por el investigador de Google Brain Jeremy Nixon, cerró una ronda semilla de $15 millones con valuación de $100 millones el 20 de julio de 2026, respaldada por Touring Capital y Principal VC, con participación de investigadores de OpenAI y Anthropic y ejecutivos de empresas de chips. La startup de San Francisco está construyendo Ignition, un agente de IA autónomo que escribe, prueba y optimiza kernels de computación de bajo nivel para nuevo silicio de IA—trabajo que históricamente toma meses o años a equipos de ingeniería.
Ignition comprime el ciclo de desarrollo de software de inferencia a días a través de auto-mejora recursiva: datos de desempeño en tiempo real de kernels implementados alimentan el entrenamiento de la próxima generación de código, mientras que ingenieros humanos guían la arquitectura en lugar de ajuste manual. En benchmarks públicos, Ignition mejoró el rendimiento de inferencia en Qwen3-8B de ~1.400 tokens/seg a >20.000 tokens/seg (mejora de 14x) en un día, y alcanzó el 92% del desempeño teórico máximo del chip Corsair de d-Matrix dentro de 10 horas de primer acceso al hardware.
Para arquitectos de IA evaluando economía de infraestructura, Infinity aborda un foso fundamental de NVIDIA: décadas de desarrollo CUDA. Se espera que la inferencia represente dos tercios del gasto de computación de IA en 2026, pero la ventaja de NVIDIA persiste porque los chips alternativos carecen de pilas de software optimizadas. Infinity ya está generando millones en ingresos recurrentes anuales de asociaciones de diseño de chips y está en conversaciones con otras grandes empresas de semiconductores—una señal de que las alternativas a NVIDIA pueden finalmente tener un camino de software hacia la viabilidad comercial.