NVIDIA lanza CPU Vera para IA agentica, con 1,8x más rendimiento por core que x86

NVIDIA lanzó Vera, una CPU de centro de datos diseñada específicamente para cargas de trabajo de IA agentica donde el llamado de herramientas, la ejecución de código y los pasos de procesamiento de datos se ejecutan secuencialmente entre llamadas de modelo. El chip presenta los cores Olympus personalizados de NVIDIA, que entrega un 50% más de instrucciones por ciclo que el CPU Grace anterior de NVIDIA, emparejado con ancho de banda LPDDR5X de 1.2 TB/s y ancho de banda core-to-core de 3.4 TB/s a través de un die de computación monolítico. NVIDIA afirma que Vera entrega 1.8x el rendimiento sostenido por core sobre CPUs x86 en cargas de trabajo de agente cargadas y admite hasta 88 cores.

Las pruebas de clientes iniciales refuerzan el argumento: Perplexity, ejecutando flujos de trabajo de codificación reales (clonación de repositorio y ejecución de suite de pruebas), vio ~1.5x tiempo de finalización más rápido e inicio de sandbox concurrente 1.9x más rápido versus x86. Vera se posiciona para reducir el tiempo de inactividad de GPU en fábricas de IA—cada nanosegundo que una CPU dedica a la ejecución de herramientas es una capacidad de computación que el operador podría monetizar. El chip también permite análisis SQL 3x más rápido y una latencia hasta 6x menor en cargas de trabajo de recuperación cuando se empareja con sistemas como Starburst.

Para constructores de infraestructura de IA, Vera es la señal más clara hasta ahora de que el diseño de CPU se está fragmentando por carga de trabajo. Mientras el throughput de GPU domina los titulares, los agentes viven en la latencia del bucle de agente: el rendimiento de CPU single-threaded por paso ahora se mapea directamente a ingresos por GPU. Perplexity apunta a Vera en producción; observe la adoción entre otras plataformas de inferencia agentica.