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Funding viernes, 19 de junio de 2026, 01:32

Odyssey levanta $310M Serie B; pasa de NVIDIA a AWS Trainium para world models

Odyssey, un laboratorio de IA en Palo Alto que construye world models conscientes de física, cerró una Serie B de $310 millones con una valuación de $1.45 mil millones el 17 de junio. La ronda fue liderada por Natural Capital con participación de Amazon, AMD Ventures, Google Ventures, EQT, In-Q-Tel y ángeles incluyendo al científico jefe de Google Jeff Dean, Garry Tan de Y Combinator y Kyle Vogt de Cruise. La startup ha levantado $337 millones en total hasta ahora.

El cambio principal: AWS se convierte en el proveedor de nube preferido de Odyssey, y la empresa optimizará sus modelos para los chips Trainium de Amazon. Hace apenas cuatro meses, el brazo de venture capital de Nvidia (NVentures) respaldó la Serie A de Odyssey—Nvidia está ausente de esta ronda. La reversión subraya la creciente competencia en infraestructura de IA, con Amazon y AMD ofreciendo silicio alternativo para las cargas de trabajo de alto throughput y baja latencia que requiere la simulación de world en tiempo real.

Odyssey fue fundada a fines de 2023 por Oliver Cameron (ex VP de Producto en Cruise) y Jeff Hawke (ingeniero fundador en Wayve). El equipo desarrolla world models de propósito general—sistemas de IA causales y multimodales que simulan entornos físicos persistentes donde múltiples agentes pueden actuar simultáneamente. Los hitos recientes incluyen Odyssey-2 Max (simulación de precisión física), Starchild-1 (primer world model multimodal en tiempo real), Agora-1 (interacción multi-agente) y PROWL (aprendizaje por exploración activa).

Para arquitectos: esto marca un momento crítico en la carrera de world-models. Odyssey está apostando $310M y su hoja de ruta de chips para romper el dominio de Nvidia en computación de IA de frontera. Con 55 empleados e intensidad de capital por persona muy alta, Odyssey está persiguiendo robótica, juegos y ciencia—y las menciones de defensa (participación de In-Q-Tel, aplicaciones en sistemas autónomos) señalan esto como tecnología de uso dual a monitorear para cronogramas de despliegue de seguridad nacional.

Fuentes