Peregrine Technologies cierra $250M Series D en $6,8B de valuación; plataforma de seguridad govtech se expande a 400+ agencias
Peregrine Technologies, una plataforma de IA gubernamental con sede en San Francisco, cerró un $250 millones Series D en una valuación de $6,8 mil millones, casi el triple de su valuación de $2,5 mil millones hace apenas 15 meses. La ronda fue liderada por Fifth Down Capital y Sequoia Capital, con participación de OG Venture Partners, Goldcrest Capital, XYZ Ventures y Godfrey Capital. Los cofundadores Nick Noone (CEO, ex-SVP Palantir) y Ben Rudolph (CTO) construyeron una plataforma unificada de integración de datos para agencias gubernamentales estatales y locales.
La empresa ahora sirve a 400+ agencias y organizaciones en toda América del Norte cubriendo 125 millones de personas y ha duplicado su base de clientes en un año. La capa de búsqueda de IA de Peregrine se ubica encima de bases de datos gubernamentales siladas (registros de policía, registros 911, sistemas de permisos) sin crear nuevos datos ni desplegar reconocimiento facial. Los casos de uso de alto perfil incluyen ocho de once ciudades anfitrionas de la Copa del Mundo FIFA 2026 usando Peregrine para operaciones de seguridad, además del Super Bowl LIX, Grammy Awards, World Series, Kentucky Derby y Academy Awards. En el condado de Fairfax, Virginia, los investigadores utilizaron la plataforma para identificar a un sospechoso de secuestro infantil en 13 minutos.
El mercado de IA govtech se está acelerando: el gasto mundial de IA crece de $1,75 billones (2025) a $2,52 billones (2026)—un aumento de 44% interanual. El gasto gubernamental en IA se proyecta que crezca de $25,08 mil millones (2025) a $109,44 mil millones para 2035. Peregrine está pilotando casos de uso comercial en servicios financieros y viajes, indicando expansión del TAM más allá de seguridad pública. Para arquitectos que evalúan IA gubernamental, el salto de 3x de Serie C a D refleja tanto product-market fit como vientos de cola regulatorios mientras los gobiernos implementan IA operacionalmente.