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Prime Intellect recauda $130M en Serie A con valuación de $1B para descentralizar entrenamimiento de IA de frontera

Prime Intellect, una startup de infraestructura de IA con sede en San Francisco, cerró una ronda Serie A de $130 millones con valuación de $1 mil millones, liderada por Radical Ventures con participación de NVIDIA Ventures, Intel Capital, Dell Technologies Capital e inversores ángel prominentes, incluyendo CEO de Perplexity Aravind Srinivas, CEO de Box Aaron Levie y co-fundador de OpenAI John Schulman. La ronda trae la financiación total de Prime Intellect a más de $150 millones desde su fundación en 2023.

La empresa proporciona un mercado de computación distribuida e infraestructura de aprendizaje por refuerzo que permite a las empresas entrenar y desplegar sus propios agentes de IA sin dependencia de laboratorios cerrados de frontera. Prime Intellect cuenta con 6.000 clientes y genera más de $100 millones en ingresos anualizados. Clientes como Ramp, Zapier y Flapping Airplanes han usado la plataforma para construir modelos que superan modelos de frontera a menor costo—el modelo entrenado internamente de Ramp superó a Claude Opus en precisión mientras se ejecutaba más rápido y más barato.

El enfoque en infraestructura atrajo inversores de chips de peso pesado. NVIDIA Ventures e Intel Capital ven Prime Intellect como parte de un cambio más amplio donde la infraestructura de RL se vuelve esencial para entrenamiento distribuido más allá de los laboratorios principales. La empresa enfatiza computación verificable y lanzamientos de modelos open-source, posicionándose como una jugada tipo DePIN en infraestructura de IA descentralizada.

Para equipos construyendo agentes a escala: el ARR y tracción de cliente de Prime Intellect señalan que la infraestructura de RL distribuida se está moviendo de investigación a producción—un cambio que podría remodelar qué equipos pueden entrenar modelos agentic competitivos y a qué costo. El respaldo de NVIDIA e Intel refleja el apetito de los fabricantes de chips por computación distribuida más allá de los hyperscalers.

Fuentes