Radical Numerics recauda US$ 50 millones para construir inteligencia biológica multimodal de ADN, ARN y proteínas

<cite index="31-1,31-2">Radical Numerics, un laboratorio de investigación de IA, anunció su lanzamiento con US$ 50 millones en financiamiento de semilla liderado por Emergence Capital, con participación de Obvious Ventures, Triatomic Capital, Factory y First Spark Ventures</cite>. <cite index="31-2">La empresa fue fundada por Eric Nguyen (CEO, PhD Stanford Bioingeniering e IA), Michael Poli (Chief AI Scientist, PhD Stanford, equipo fundador Liquid AI), Stefano Massaroli (President, postdoctorado con Yoshua Bengio), y Armin Thomas (CTO, postdoctorado Stanford con Chris Ré)</cite>. <cite index="31-2">Patrick Collison fue un inversor de pre-semilla, y los asesores científicos incluyen Eric Horvitz (Chief Scientific Officer en Microsoft), Chris Ré en Stanford, George Church en Harvard, y Andrew Weber, ex-Secretario Asistente de Defensa de EE.UU. para Programas de Defensa Nuclear, Química y Biológica</cite>.

<cite index="31-3,31-4">Los fundadores crearon Evo, el primer modelo de IA capaz de leer y escribir ADN a escala y el proyecto de IA de código abierto más grande en cualquier dominio</cite>. <cite index="31-3">Evo y Evo 2 fueron presentados en la portada de Science magazine, Nature y en TED2025; el modelo fue utilizado para diseñar nuevos sistemas CRISPR, y científicos externos lo utilizaron para generar el primer genoma completo diseñado por IA—un bacteriofágo</cite>. <cite index="31-3">Radical Numerics ahora está construyendo una nueva clase de IA que aprende directamente de datos biológicos en ADN, ARN, proteínas y más, unificando todas las piezas de la biología en una única inteligencia biológica general</cite>.

<cite index="33-2">La empresa tiene dos asociaciones comerciales iniciales: una aplicando su modelo multimodal a la detección de cáncer pancreático y múltiple, y una con un laboratorio nacional para detectar y caracterizar patógenos, incluidos los generados por IA</cite>. <cite index="33-2">El modelo de ingresos es una mezcla de licencias de API, modelos propios ajustados para socios farmacéuticos, y pagos de hitos</cite>. <cite index="37-2">El mercado global de IA en genómica fue valorado en US$ 1,26 mil millones en 2025 y se prevé que alcance US$ 18,82 mil millones en 2033, a una tasa de crecimiento anual compuesta del 40,3%</cite>.

<cite index="33-3">Los mismos modelos que podrían acelerar el diagnóstico del cáncer podrían también reducir la barrera para diseñar armas biológicas; Radical Numerics contrató a Andrew Weber, ex-secretario asistente de defensa de EE.UU., como asesor y está asociado con un laboratorio nacional para construir detección de patógenos alimentada por IA</cite>. Para arquitectos de biotech y defensa, esto señala una nueva categoría de IA biológica multimodal entrando en producción: a diferencia de herramientas de solución puntual (AlphaFold de DeepMind para proteínas, Inceptive para ARN), el razonamiento molecular de extremo a extremo de Radical Numerics abarca toda la pila biológica, lo que conlleva tanto apalancamiento de descubrimiento de fármacos sin precedentes como implicaciones concretas de seguridad nacional que vale la pena rastrear.