69% de los trabajadores estadounidenses respaldan fondo de riqueza soberana que exige que empresas de IA transfieran el 50% de su participación al público
Una encuesta de 1.690 adultos estadounidenses realizada por la empresa de investigación Verasight, realizada en junio y publicada en julio de 2026, encontró que el 69% de los estadounidenses apoyan "obligar" a las empresas de IA a transferir el 50% de su capital a un fondo de riqueza soberana público. El hallazgo coincide con la propuesta del Senador Bernie Sanders de la Ley de Fondo de Riqueza Soberana de IA Americana, que otorgaría al público una participación del 50% en las compañías de IA más grandes en EE.UU. Sanders enmarcó la propuesta como necesaria para distribuir la riqueza generada por IA más allá de multimillonarios: "El futuro de la IA y el destino de la humanidad no deben decidirse a puerta cerrada en Silicon Valley por multimillonarios que buscan maximizar su poder y ganancia."
La encuesta refleja la creciente frustración pública por los despidos de tecnología a pesar de la rentabilidad corporativa récord. Goldman Sachs estima que más de 15 millones de trabajadores (9% de la fuerza laboral) podrían perder empleos durante una transición de IA de 10 años. Según el CEO de Verasight Benjamin Leff, "A los ojos del público, los fondos de riqueza soberana de IA se ven como una herramienta para distribuir las ganancias de la industria de IA a la sociedad en general." Los fondos de riqueza soberana podrían servir múltiples funciones: financiar infraestructura de IA intensiva en capital, tomar participaciones accionarias y capturar ganancias impulsadas por IA para el tesoro público.
Para arquitectos y estrategia corporativa: esto representa el sentimiento de política en etapa temprana que podría dar forma a marcos regulatorios durante los próximos 2 a 5 años. Si bien un mandato de fondo de riqueza completo enfrenta desafíos políticos y constitucionales, el apoyo del 69% señala que *alguna forma* de requisito de beneficio público o gobernanza de grupos de interés podría ganar tracción. Las empresas deben monitorear variantes a nivel estatal (p. ej., tributación de IA, mandatos de participación en ganancias) y su posible impacto en la selección de proveedores de IA, modelos de licenciamiento y estructuras de responsabilidad.